Industrielle künstliche Intelligenz ist eine systematische Disziplin. Sie ermöglicht Ingenieuren, KI-Algorithmen systematisch mit sich wiederholenden und konsistenten Erfolgen zu entwickeln und einzusetzen. Die traditionelle Definition von industrieller KI bezieht sich in der Regel auf die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Industrie. Die erfolgreiche Implementierung von Industrieller KI wird die Entscheidungsfindung verbessern und Geschäftsanwendern einen besseren Einblick bieten.
Das bewirkt eine Reduzierung von Ausfallzeiten und Ressourcen, die Verbesserung der Fertigungseffizienz, und Automatisierung der Produktion. Verbessert werden auch die Vorhersage der Nachfrage, Optimierung der Lagerbestände und Risikomanagement.
Die 4 Hauptkategorien für industrielle KI
Eine einheitliche Architektur für industrielle KI umfasst vier Hauptkategorien:
- Datentechnologie 2) Plattformtechnologie, 3) Analysetechnologie und 4) Betriebstechnik.
Die Einbeziehung dieser Kernfunktionalitäten garantiert die erfolgreiche Implementierung der industriellen KI. Dies würde zu enormen Vorteilen führen, die es vorher nicht gab. Im Gegensatz dazu ist die allgemeine künstlichen Intelligenz eine Grenzbereich-Forschungsdisziplin zur Entwicklung von computergestützten Systemen. Diese sollen Aufgaben ausführen, die menschliche Intelligenz erfordern. Industrielle KI beschäftigt sich mehr mit der Anwendung solcher Technologien für die Wertschöpfung von Kunden, Produktivitätssteigerung und zur Erkenntnisermittlung.
Utopie oder Dystopie?
In dystopischen Visionen verschlingen intelligente Maschinen menschliche Arbeitsplätze und verursachen ethische und soziale Probleme. Diese Dystopien stammen in Wirklichkeit schon aus der ersten industriellen Revolution des 17. Jahrhunderts. Es ist eben das erklärte Ziel von Maschinen, menschliche Arbeitskraft zu ersetzen. Gleichzeitig hat die Industrialisierung jedoch eine Explosion von Wohlstand und neuen Arbeitsplätzen geschaffen. Die kommende 4. Industrielle Revolution ist in dieser Beziehung vielleicht anders, indem Sie nicht nur manuelle, sondern auch geistige menschliche Arbeitskraft ersetzen wird.
Die Industrie hat im Allgemeinen eine positivere Sicht auf KI und sieht diese Transformation der Wirtschaft als unaufhaltsam. Man erwartet auch neue Geschäftsmöglichkeiten durch diesen Prozess.
Wo kommt die Idee der KI her?
Das Konzept der künstlichen Intelligenz wurde ursprünglich in den 1940er Jahren vorgeschlagen. Generell ist die Idee, die Produktivität zu verbessern und Erkenntnisse durch intelligente Analysen und Modellierung zu gewinnen, ist nicht neu. Künstliche Intelligenz und wissensbasierte Systeme sind ein aktiver Forschungszweig der künstlichen Intelligenz über den gesamten Produktlebenszyklus für Produktdesign, Produktionsplanung, Vertrieb und Außendienst.
E-Fertigungssysteme und E-Fabriken verwendeten nicht den Begriff „AI“, sondern skalierten die Modellierung von Engineering-Systemen, um eine vollständige Integration von Elementen in das Fertigungs-Ökosystem für intelligentes Betriebsmanagement zu ermöglichen. Cloud Foundry Service-Plattform sind weitgehend in künstlich intelligente Technologien eingebettet. Cybermanufacturing-Systeme wenden auch Voraussagende Analysen und Cyber-Physikalisches Modellieren an, um die Lücke zwischen Produktion und Maschinenzustand für eine optimierte Produktivität zu schließen.
Hat Europa den KI-Zug verpasst?
China hat schon längst die Führung innerhalb von KI und nicht zuletzt industrieller KI übernommen, auch wenn die USA das nicht gerne zugeben. Die EU scheint den Vormarsch der KI mehr oder weniger verschlafen zu haben. Erst kürzlich hat die EU-Kommission Investierungs- und Forschungsmittel für KI mit 70% erhöht. Kritische Stimmen nennen das“ zu spät und zu wenig“. In der EU scheinen vor allem ethische Fragen die klugen Köpfe zu beschäftigen. Das mag edelmütig sein, gewinnt aber bestimmt keine Wettbewerbe.
Kürzlich hat die US-Regierung eine offizielle Website AI.gov gestartet, um die Führungsrolle bei der KI-Initiative zu erobern und um ihre Prioritäten im KI-Raum hervorzuheben.
Wirtschaftliche Vorteile von KI
Es gibt mehrere Gründe für die jüngste Popularität der industriellen KI: Erschwinglichere Sensoren und der automatisierte Prozess der Datenerfassung; Leistungsstärkere Rechenmöglichkeiten von Computern, um komplexere Aufgaben mit einer schnelleren Geschwindigkeit und geringeren Kosten auszuführen; Schnellere Konnektivität-Infrastruktur und leichter zugängliche Cloud-Services für Datenmanagement und Computing Power Outsourcing.
Die Technologie allein schafft jedoch nie einen geschäftlichen Wert, wenn die Probleme in der Industrie nicht gut untersucht werden. Zu den wichtigsten Kategorien, zu denen die industrielle KI beitragen kann, gehören: Produkt- und Service Innovation, Prozessverbesserung und Entdeckung von Erkenntnissen.
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